Python_Openpyxl

1. 安装

pip install openpyxl

1. 打开文件

① 创建

from openpyxl import Workbook

实例化

wb = Workbook()

激活 wo

Python_Openpyxl

1. 安装
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   pip install openpyxl
2. 打开文件
   ① 创建
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   from openpyxl import Workbook

实例化

wb = Workbook()

激活 worksheet

ws = wb.active
② 打开已有
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from openpyxl import load_workbook wb2 = load_workbook(‘文件名称.xlsx’)

1. 储存数据
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方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)

ws[‘A1’] = 42

方式二：可以附加行，从第一列开始附加(从最下方空白处，最左开始)(可以输入多行)

ws.append([1, 2, 3])

方式三：Python 类型会被自动转换

ws[‘A3’] = datetime.datetime.now().strftime(“%Y-%m-%d”)
4. 创建表（sheet）
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方式一：插入到最后(default)

ws1 = wb.create_sheet(“Mysheet”)

方式二：插入到最开始的位置

ws2 = wb.create_sheet(“Mysheet”, 0)

1. 选择表（sheet）
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sheet 名称可以作为 key 进行索引

ws3 = wb[“New Title”] ws4 = wb.get_sheet_by_name(“New Title”) ws is ws3 is ws4 True

1. 查看表名（sheet）
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显示所有表名

print(wb.sheetnames) [‘Sheet2’, ‘New Title’, ‘Sheet1’]

遍历所有表

for sheet in wb: … print(sheet.title)

1. 访问单元格（call）
   ① 单一单元格访问
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方法一

c = ws[‘A4’]

方法二：row 行；column 列

d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)

方法三：只要访问就创建

for i in range(1,101): … for j in range(1,101): … ws.cell(row=i, column=j) ② 多单元格访问 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

通过切片

cell_range = ws[‘A1’:’C2’]

通过行(列)

colC = ws[‘C’] col_range = ws[‘C:D’] row10 = ws[10] row_range = ws[5:10]

通过指定范围(行 → 行)

for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): … for cell in row: … print(cell)

通过指定范围(列 → 列)

for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): … for cell in row: … print(cell)

遍历所有 方法一

ws = wb.active ws[‘C9’] = ‘hello world’ tuple(ws.rows) ((, , ), (, , ), … (, , ), (, , ))

遍历所有 方法二

tuple(ws.columns) ((, , , … , , ), (, … , ))

1. 保存数据
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wb.save(‘文件名称.xlsx’)

1. 其他
   ① 改变 sheet 标签按钮颜色
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   ws.sheet_properties.tabColor = “1072BA”
   ② 获取最大行，最大列
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获得最大列和最大行

print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)
③ 获取每一行，每一列
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sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序

for row in sheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value)

A1, A2, A3这样的顺序

for column in sheet.columns:
for cell in column:
print(cell.value)
④ 根据数字得到字母，根据字母得到数字
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from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

根据列的数字返回字母

print(get_column_letter(2)) # B

根据字母返回列的数字

print(column_index_from_string(‘D’)) # 4
⑤ 删除工作表
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方式一

wb.remove(sheet)

方式二

del wb[sheet]
⑥ 矩阵置换（行 → 列）
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rows = [
[‘Number’, ‘data1’, ‘data2’],
[2, 40, 30],
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10]]

list(zip(*rows))

out

[(‘Number’, 2, 3, 4, 5, 6, 7),
(‘data1’, 40, 40, 50, 30, 25, 50),
(‘data2’, 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

注意 方法会舍弃缺少数据的列(行)

rows = [
[‘Number’, ‘data1’, ‘data2’],
[2, 40 ], # 这里少一个数据
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10],
]

out

[(‘Number’, 2, 3, 4, 5, 6, 7), (‘data1’, 40, 40, 50, 30, 25, 50)]
10. 设置单元格风格
① 需要导入的类
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from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
② 字体
下面的代码指定了等线24号，加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。
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bold_itatic_24_font = Font(name=’等线’, size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

sheet[‘A1’].font = bold_itatic_24_font
③ 对齐方式
也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数。
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设置B1中的数据垂直居中和水平居中

sheet[‘B1’].alignment = Alignment(horizontal=’center’, vertical=’center’)
④ 设置行高和列宽
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第2行行高

sheet.row_dimensions[2].height = 40

C列列宽

sheet.column_dimensions[‘C’].width = 30
⑤ 合并和拆分单元格

所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
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合并单元格， 往左上角写入数据即可

sheet.merge_cells(‘B1:G1’) # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells(‘A1:C3’) # 合并一个矩形区域中的单元格
合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。
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sheet.unmerge_cells(‘A1:C3’)
最后举个例子
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import datetime
from random import choice
from time import time
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter

设置文件 mingc

addr = “openpyxl.xlsx”

打开文件

wb = load_workbook(addr)

创建一张新表

ws = wb.create_sheet()

第一行输入

ws.append([‘TIME’, ‘TITLE’, ‘A-Z’])

输入内容（500行数据）

for i in range(500):
TIME = datetime.datetime.now().strftime(“%H:%M:%S”)
TITLE = str(time())
A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50)))
ws.append([TIME, TITLE, A_Z])

获取最大行

row_max = ws.max_row

获取最大列

con_max = ws.max_column

把上面写入内容打印在控制台

for j in ws.rows: # we.rows 获取每一行数据
for n in j:
print(n.value, end=”\t”) # n.value 获取单元格的值
print()

保存，save（必须要写文件名（绝对地址）默认 py 同级目录下，只支持 xlsx 格式）

wb.save(addr)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。