1. # 导入所需模块
    2. import xlrd,os,glob
    3. import pandas as pd
    4. '''
    5. 将一个excel文件中的多个sheet分离出来并且以csv格式保存
    6. '''
    8. class csvv:
    9.     def __init__(self, excel_file):
    10.         self.path = os.getcwd() + '/csv/*.csv'
    11.         self.excel2csv(excel_file)
    13.     def excel2csv(self, excel_file):
    14.         # 打开excel文件
    15.         workbook = xlrd.open_workbook(excel_file)
    16.         # 获取所有sheet名字
    17.         sheet_names = workbook.sheet_names()
    18.         for worksheet_name in sheet_names:
    19.             # 遍历每个sheet并用Pandas读取
    20.             data_xls = pd.read_excel(excel_file, worksheet_name, index_col=None)
    21.             # 获取excel当前目录
    22.             dir_path = os.path.abspath(os.path.dirname(excel_file))
    23.             # 转换成csv并保存到excel所在目录下的csv文件夹中
    24.             csv_path = dir_path + '\\csv\\'
    25.             if not os.path.exists(csv_path):
    26.                 os.mkdir(csv_path)
    27.             data_xls.to_csv(csv_path + worksheet_name + '.csv', index=None, encoding='utf-8')
    28.         self.hebin()
    30.     # 将分离出来csv格式的文件合并成一个表
    31.     def hebin(self):
    32.         csv_list = glob.glob(os.getcwd() + '/csv/*.csv')
    33.         print(u'共发现%s个CSV文件' % len(csv_list))
    34.         print(u'正在处理')
    35.         for i in csv_list:  # 循环读取同文件夹下的csv文件
    36.             fr = open(i, 'rb').read()
    37.             with open('all.csv', 'ab') as f:  # 将结果保存为result.cs
    38.                 f.write(fr)
    39.         print(u'合并完毕！')
    42. if __name__ == '__main__':
    43.     dirr = os.getcwd() + '\\csv'
    44.     if not os.path.exists(dirr):
    45.         csvv(os.getcwd() + '\\all.xlsx')