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4.4 自定义层

浏览 114 扫码 分享 2023-05-11 19:03:05

    详见教程
    4.4 自定义层.py

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    • 吴恩达机器学习
      • 绪论 初识机器学习
      • 章节2 单变量线性回归
      • 章节5 多变量线性回归
      • 章节7 Logistic 回归
      • 章节8 正则化
      • 章节9 神经网络学习
      • 章节10 神经网络参数的反向传播法
    • Pytorch学习
      • 莫烦PyTorch教程
        • Torch 和 NumPy 对比
        • 关系拟合(回归)
      • 知乎马卡斯扬-动手学深度学习PyTorch版
        • 2. 预备知识
          • 2.2 数据操作
          • 2.3 自动求梯度
        • 3. 深度学习基础
          • 3.1 线性回归
          • 3.2 线性回归的从零开始实现
          • 3.3 线性回归的简洁实现
          • 3.4 softmax回归
          • 3.5 图像分类数据集
          • 3.6 softmax 回归的从零开始实现
          • 3.7 softmax 回归的简洁实现
          • 3.8 多层感知机
          • 3.9 多层感知机的从零开始实现
          • 3.10 多层感知机的简洁实现
          • 3.11 模型选择、欠拟合和过拟合
          • 3.12 权重衰减
          • 3.13 丢弃法
          • 3.14 正向传播、反向传播和计算图
          • 3.15 数值稳定性和模型初始化
          • 3.16 实战 Kaggle 比赛: 房价预测
        • 4. 深度学习计算
          • 4.1 模型构造
          • 4.2 模型参数的访问、初始化和共享
          • 4.4 自定义层
          • 4.5 读取和存储
    • 踩坑
      • Pytorch遍历DataLoader时报错BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe
    • 项目
      • Darknet 安装 训练 部署
      • Robomaster装甲板数字识别
        • 模型训练
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          • GPU版本
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