numpy

import numpy as np
array = np.array([1, 2, 4], [2, 4, 8])
array.ndim #维度
array.shape #形状
array.size #元素个数

a = np.array([2,23,4],dtype=np.int)
np.zeros((2, 4))
np.ones((2, 4))
np.empty((2, 4))

运算

x**2 # 乘方
x < 4 # 判断元素大小
np.max(x, axis=0)
x.mean() #均值
x.median() #中位数
np.cumsum(x) #累加函数，每项值等于从0索引一直累加到当前索引的和
np.diff(x) #累差，每一行后项减前项
np.nozero(x) #返回俩array，zip后是非零元素坐标
np.sort(x) # 每行从小到大排序
np.transpose(x) #转置
x.T #转置

矩阵点乘

np.dot(x, y)
x.dot(y)

索引

x[1][1]
x[1, 1]
x[1, 1:3]
for row in x:
    pass
for column in x.T:
    pass

合并

np.vstack(x, y) #上下合并 x上 y下
np.hstack(x, y) #左右合并

多维数组，numpy对轴的编号是先行后列，由外向内！
沿着最大轴求和就是最里边数组求和

参考

https://flat2010.github.io/2017/05/31/Numpy%E6%95%B0%E7%BB%84%E8%A7%A3%E6%83%91/