1. 安装conda 的软件包管理, 请到官网下载 [https://anaconda.cloud/](https://anaconda.cloud/)

conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
#设置搜索时显示通道地址
conda config —set show_channel_urls yes

查看版本

  1. conda -V

创建环境

  1. conda create -n your_name jupyter notebook cudnn

删除环境

  1. conda env remove -n env_name

查看系统中所有环境

  1.  conda info -e
  3.  # 当前所在的 conda 环境
  4.  conda info --env

切换环境(激活)

  1.   #  2条指令功能一样
  2.   conda activate base
  4.     activate base

退出环境

  1. conda deactivate

在环境中安装模块

  1. conda install requests

安装python依赖 requirements

  1. pip install -r requirements.txt

安装32位python环境

  1. 首先打开win搜索栏, 搜索 anaconda prompt 然后运行
  2. 输入命令查看当前是32位的还是64位的
  3. 切换32位命令 set CONDA_FORCE_32BIT=1 ```python set CONDA_FORCE_32BIT=1

    再查看环境是否切换了

    conda info # 显示32位后,就开始创建环境

conda create -n python37-32 python=3.7

  1. ![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/10367081/1650205279878-ffa79276-1605-4452-ad6f-d9ec9c7277ca.png#clientId=u1de9f146-dbd9-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&height=196&id=u9ef8c4a0&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=196&originWidth=472&originalType=binary&ratio=1&rotation=0&showTitle=false&size=10291&status=done&style=none&taskId=uebea07b9-196a-420b-a6dd-b8d9017d139&title=&width=472)<br />![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/10367081/1650205242458-ba6f079a-7278-47fb-b1a5-f16b1b55695b.png#clientId=u1de9f146-dbd9-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&height=180&id=uea9c9eda&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=180&originWidth=260&originalType=binary&ratio=1&rotation=0&showTitle=false&size=6695&status=done&style=none&taskId=u0a39d624-316b-44e6-970b-b04b8a95c23&title=&width=260)
  3. <a name="RCejM"></a>
  4. ## anaconda prompt 解决不能安装的问题
  5. 再实际过程中有时候pycharm安装不了模块, 这个时候就是用 anaconda prompt 来安装即可解决问题
  8. <a name="s8ILC"></a>
  9. ## 生成 项目配置文件 requirements
  11. ```python
  12. pip freeze > requirements.txt

opencv-python>=4.1.2 -y