5.6 循环技术

5.6 循环技术

当循环字典的时候，key 和对应的值可以通过 items() 方法同时获取。

>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
...     print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave

当循环序列的时候，索引的位置和对应的值可以通过 enumerate() 函数同时获取。

>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
...     print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe

同时循环两个以上序列的时候，这些条目可以使用 zip() 函数来配对。

>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
...     print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))
...
What is your name?  It is lancelot.
What is your quest?  It is the holy grail.
What is your favorite color?  It is blue.

在一个相反的序列内循环的时候，首先指定循环方向的序列，然后调用 reverse() 函数。

>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
...     print(i)
...
9
7
5
3
1

在一个排列好的的序列内循环，可以使用 sorted() 函数，这个函数会返回一个新的排序好的列表，而保持原来的列表不变。

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
>>> for f in sorted(set(basket)):
...     print(f)
...
apple
banana
orange
pear

在你一边循环一个列表的时一边候改变它，有时候着具有吸引力。但是创建一个新列表会更简单安全。

>>> import math
>>> raw_data = [56.2, float('NaN'), 51.7, 55.3, 52.5, float('NaN'), 47.8]
>>> filtered_data = []
>>> for value in raw_data:
...     if not math.isnan(value):
...         filtered_data.append(value)
...
>>> filtered_data
[56.2, 51.7, 55.3, 52.5, 47.8]